第十期世界MATLAB数据及图像处理与机械学习集会

发布光阴>2019-05-12 09:57:13

2019年5月23日-26日 天津  

各企事迹单位、科研院所及高等院校: 

 
MATLAB是由美国MathWorks公司推出的一款应用于科学计算和工程仿真的交互式编程软件,它有包罗万象的对象箱和草稿纸式的编程语言,将符号计算、数值阐发、矩阵计算、科学数据可视化、数据处理与机械学习、图像处理、信号处理、计算金融学、计算生物学和非线性静态体系的建模和仿真等诸多壮大功效集成在一个易于应用的视窗环境中,为科学研究、工程计划和必需停止有用数值计算的浩繁科学领域供给了一种全面的解决计划。为解决宽大科研及工程技术职员在应用MATLAB过程中碰到的技术成就,特举行“世界MATLAB数据及图像处理与机械学习集会”。本次集会以科研和工程应用实例为主线,结合典型成就,从零到进阶式的体系研究MATLAB应用技能,帮助参会职员顺遂节制MATLAB,利用MATLAB平台停止科研或工程技术研发工作。本次集会采纳小班教学研究办法,名额有限,迎接感兴趣的科研职员、工程技术职员及研究生尽早报名! 
 
一、集会偏向  
1. 从零基础起步,深入研究MATLAB的基本操纵和各种编程技能;  
2. 颠末过程实例讲解科学计算及其可视化,参会职员将学习MATLAB的各种作图技能,为国内外期刊论文插图供给必要的技术支撑;  
3. 颠末过程典型案例的阐发练习,参会职员将讨论如何用MATLAB停止大数据的办理和发掘,并应用常见的阐发对象阐发数据,为科学研究供给更靠得住的数据阐发能力;  
4. 结合工程应用实例讨论MATLAB优化建模与求解;  
5. 基于MATLAB最新版本,颠末过程详细案例的阐发与讨论,参会职员还将学会常用的机械学习(如深度学习)算法及其应用、图像处理办法。 
 
二、光阴地点  
1. 光阴:  
>2019年05月12日 ——>2019年05月12日, 天津  
(光阴支配:23日报到,24日-26日开会研究)  
2. 集会地点:天津雅尚商务旅店(城厢东路与鼓楼东街交口东北侧新隆轩36-1)  
交通线路一:天津火车站坐5路(24路、634路、观光3路)公交车,鼓楼东站下车即到。  
交通线路二:天津火车站坐地铁二号线,鼓楼站D口出,左拐沿南马路→城厢东路步行约8分钟即到。  
交通线路三:滨海国际机场坐地铁二号线,鼓楼站D口出,左拐沿南马路→城厢东路步行约8分钟即到。  
交通线路四:天津西站坐地铁一号线,在东北角站转地铁二号线,鼓楼站D口出,左拐沿南马路→城厢东路步行约8分钟即到。  
交通线路五:天津南站坐地铁三号线,在天津火车站转地铁二号线,鼓楼站D口出,左拐沿南马路→城厢东路步行约8分钟即到。 
 
三、集会特色  
1. 资深专家深入讲解MATLAB相干操纵技能,由浅入深、从实践到实践全面解析;  
2. 分组研究,全程互动,专家面对面分享经验、答疑解惑;  
3. 面对面上机操纵,看重软件实现。  
注:参会职员需自带笔记本电脑。 
 
四、参会对象  
各省市、自治区从事数据处理、图像处理、人工智能程序计划、工程计算、节制计划、医疗卫生、信号处理与通讯、信号检测、金融建模计划与阐发、生物信息处理等领域相干职员;各国内、省市重点大学相干专业的研究生及老师。 
 
五、用度模范  
3200元/人,门生凭证2800元/人。(用度包含集会费、资料费)食宿可同一支配,用度自理。 
 
六、报名联系办法  
联系人: 何老师 手 机:13512834413  
报名QQ: 80785298 E_mail:om(请将MATLAB报名回执表.doc发送到此邮箱。) 
 
七、主讲教师  
资深MATLAB培训师,MATLAB技术论坛创始人之一,十多年MATLAB编程经验,已出版书籍《MATLAB统计阐发与应用:40个案例阐发》、《MATLAB从零到进阶》、《新编MATLAB/Simulink自学一本通》。长期从事MATLAB相干课程的教学与培训。精晓MATLAB、SAS、R语言等软件,擅长多种软件协同作战,有着踏实的实践基础和丰富的实战经验。 
 
 
 

主题

课程

集会内容

一、 MATLAB编程基础

1讲 MATLAB数组运算

第2MATLAB程序计划

(1)变量的定义与赋值,数组运算

2)MATLAB语言的流程布局

3)编写脚本文件与函数文件

4)程序调试

5)匿名函数、子函数与嵌套函数

6)现场练习与答疑

二、MATLAB数据办理

3讲 办理工作空间数据

第4讲 读写数据文件

第5讲 数据洗濯与预处理

1)保留工作空间数据

2)读取TXT文件数据

3)读写Excel文件数据

(4)读写语音信号数据

(5)读写图像数据

6)读取网络数据

7)归并数据集

8)数据的平滑处理

9)数据的模范化变换

(10)数据的归一化变换

11)缺失数据处理

12)现场练习与答疑

三、MATLAB绘图与科学计算可视化

6讲 MATLAB绘图

7讲 交互式编辑图形

第8讲 图形的打印与输入

9讲 动画制作

1)句柄式图形对象

2)获得图形对象属性名称和属性值

3)设置图形对象属性值

4MATLAB二维和三维绘图函数

(5)常见二维图形(散点图、线形图、条形图、面积图、饼图、误差条图、直方图、对数坐标图和半对数坐标图、多轴图、极坐标图、帕累托图、火柴杆图、阶梯图、玫瑰花图、函数的图形)

6)绘制子图和多个坐标系的联动

(7)二维图形修饰和添加注释(添加标题、坐标轴标签、文本注释对象、图例、线条图头,设置坐标轴相干属性)

(8)绘制三维线图

9)绘制三维网目图和三维面图

10)三维图形的场景效果(色彩、染色办法、透明度、镂空、灯光、光照效果、视点地位)设置

11)交互式编辑图形(图形对象的选取、剪切、复制、粘帖、平移、缩放和旋转)

(12)绘图代码主动天生

13)把图形复制到剪贴板

14)把图形导出到文件

(15)打印图形

(16)制作多种情势动画

17)现场练习与答疑

四、数据统计与优化建模

10讲 描述性统计量和统计图

第11讲 参数估计与假设检验

12讲 基本优化建模办法

第13讲 遗传算法与粒子群算法

第14讲 蚁群算法

1)描述性统计量

(2)分组统计

3)频数与频率散布表

4)统计图

5)参数估计与散布拟合

6)假设检验

(7)无束缚优化成就建模与求解

8)线性及非线性计划成就建模与求解

(9)整数计划成就建模与求解

(10)多偏向计划成就建模与求解

11)遗传算法基本原理及MATLAB实现

(12)粒子群算法基本原理及MATLAB实现

13)蚁群算法基本原理及MATLAB实现

14)常用智能优化算法实例

(15)现场练习与答疑

五、机械学习与数据发掘

第15MATLAB数据拟合

16MATLAB聚类成就求解

17MATLAB情势辨认与分类成就求解

第18MATLAB深度学习

1)插值拟合

2)回归阐发

3)基于人工神经网络的数据拟合

4)层次聚类

5K均值聚类

6)模糊C均值聚类

7)基于人工神经网络的聚类阐发

8)距离判别

(9)贝叶斯判别

10)Fisher判别

(11)基于人工神经网络的情势辨认

12)基于支撑向量机的情势辨认

13)深度学习基础

(14)深度卷积神经网络

15)迁移学习

(16)现场练习与答疑

六、图像处理

19讲 图像处理

1)图像数据的读取与显示

2)几何变换与图像配准

3)图像增强

4)图像分割与地区阐发

(5)图像情势辨认

6)深度学习在图像情势辨认中的应用

7)现场练习与答疑

七、辅助教程

(1)分组讨论(2)关键成就解析(3)学后交换

 

 

集会光阴2019-05-12至2019-05-26
集会地点天津

声明:

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